Risk Management

*ทุกตำแหน่งงานที่เปิดรับมีการส่งตรวจประวัติอาชญากรรม

Risk Management

Financial Crime Risk MIS and Data Support

วันที่:  3 ก.ค. 2568
ตำแหน่งที่ตั้ง: 

กรุงเทพมหานคร, ไทย

บริษัท:  ธนาคารเกียรตินาคินภัทร จำกัด (มหาชน)

Job Summary

  • บริหารจัดการและสนับสนุนข้อมูลด้านอาชญากรรมทางการเงิน เพื่อรายงานต่อหัวหน้าฝ่ายบริหารความเสี่ยงด้านอาชญากรรมทางการเงิน ผู้บริหารระดับสูง และฝ่ายงานที่เกี่ยวข้อ
  • ออกแบบและพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน ระบบงาน รวมถึงพัฒนากระบวนการทำงาน เพื่อให้ธนาคารสามารถป้องกันการทุจริตการสมัครสินเชื่อของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภา
  • ศึกษาและวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมความเสี่ยง หรือแนวโน้มความเสี่ยงด้านอาชญากรรมทางการเงิน เพื่อออกแบบและปรับปรุงกระบวนการในการตรวจจับพฤติกรรมเสี่ยงให้เท่าทันตามยุคสมัย เพื่อป้องกันภัยทุจริตที่อาจจะส่งผลเสียต่อธนาคาร

Role and Responsibilities / หน้าที่ความรับผิดชอบ

  • บริหารจัดการข้อมูล ระบบสารสนเทศ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของฝ่ายบริหารความเสี่ยงด้านอาชญากรรมทางการเงินให้ดำเนินไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ประสานงานกับทีมงานฝ่ายต่างๆ เพื่อพัฒนากระบวนการทำงาน เครื่องมือ ที่นำมาใช้ในการป้องกันและตรวจสอบการทุจริตทางด้านอาชญากรรมทางการเงินในทุกผลิตภัณฑ์ของธนาคาร
  • ศึกษา จัดหา ทดสอบ หรือคิดค้นหานวัตกรรมใหม่ ๆ ที่สามารถนำมาใช้ในการป้องกันความเสี่ยงด้านอาชญากรรมทางการเงินของธนาคารในอนาคต

Qualifications / คุณสมบัติ

  • วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป สาขา IT, Computer Science, Business Analytics หรือสาขาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง
  • มีความรู้ด้านระบบการจัดการฐานข้อมูล หรือเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ
  • มีความรู้ในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและออกแบบรายงานเชิงลึกจากข้อมูลปริมาณมากได้
  • มีความรู้ในการจัดทำโครงการตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการส่งมอบโครงการได้
  • มีทักษะการสื่อสารและประสานงานระหว่างทีมงานได้ดี
  • มีความละเอียดรอบคอบและมีความรับผิดชอบสูง

Specific knowledge and skill / ความรู้เฉพาะตำแหน่ง

  • มีประสบการณ์และเข้าใจกระบวนการทำงานด้านป้องกันการทุจริต หรือมีประสบการณ์การทำงานในตำแหน่ง Fraud MIS
  • มีความรู้ความเข้าใจในด้านธุรกิจการเงินหรือธนาคาร เช่น การทำงานของบัตรเครดิต, digital transaction, e-payment, etc.
  • มีความเชี่ยวชาญในการใช้ SQL Query ในการเรียกดูข้อมูล วิเคราะห์ และตรวจสอบข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้
  • มีความรู้ความสามารถในการใช้เครื่องมือด้าน Business Intelligence เช่น Power BI, Databricks, SAS, Python (Pandas/NumPy) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและทำ Visualization
  • มีทักษะการสื่อสารเชิงวิเคราะห์ สามารถสรุปข้อมูลเชิงลึก (Insight) ให้กับทีมปฏิบัติการและฝ่ายบริหารได้อย่างชัดเจน