Risk Management
Risk Management
Financial Crime Risk MIS and Data Support
วันที่:
3 ก.ค. 2568
ตำแหน่งที่ตั้ง:
กรุงเทพมหานคร, ไทย
บริษัท:
ธนาคารเกียรตินาคินภัทร จำกัด (มหาชน)
Job Summary
- บริหารจัดการและสนับสนุนข้อมูลด้านอาชญากรรมทางการเงิน เพื่อรายงานต่อหัวหน้าฝ่ายบริหารความเสี่ยงด้านอาชญากรรมทางการเงิน ผู้บริหารระดับสูง และฝ่ายงานที่เกี่ยวข้อ
- ออกแบบและพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐาน ระบบงาน รวมถึงพัฒนากระบวนการทำงาน เพื่อให้ธนาคารสามารถป้องกันการทุจริตการสมัครสินเชื่อของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภา
- ศึกษาและวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมความเสี่ยง หรือแนวโน้มความเสี่ยงด้านอาชญากรรมทางการเงิน เพื่อออกแบบและปรับปรุงกระบวนการในการตรวจจับพฤติกรรมเสี่ยงให้เท่าทันตามยุคสมัย เพื่อป้องกันภัยทุจริตที่อาจจะส่งผลเสียต่อธนาคาร
Role and Responsibilities / หน้าที่ความรับผิดชอบ
- บริหารจัดการข้อมูล ระบบสารสนเทศ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของฝ่ายบริหารความเสี่ยงด้านอาชญากรรมทางการเงินให้ดำเนินไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ประสานงานกับทีมงานฝ่ายต่างๆ เพื่อพัฒนากระบวนการทำงาน เครื่องมือ ที่นำมาใช้ในการป้องกันและตรวจสอบการทุจริตทางด้านอาชญากรรมทางการเงินในทุกผลิตภัณฑ์ของธนาคาร
- ศึกษา จัดหา ทดสอบ หรือคิดค้นหานวัตกรรมใหม่ ๆ ที่สามารถนำมาใช้ในการป้องกันความเสี่ยงด้านอาชญากรรมทางการเงินของธนาคารในอนาคต
Qualifications / คุณสมบัติ
- วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป สาขา IT, Computer Science, Business Analytics หรือสาขาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง
- มีความรู้ด้านระบบการจัดการฐานข้อมูล หรือเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ
- มีความรู้ในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและออกแบบรายงานเชิงลึกจากข้อมูลปริมาณมากได้
- มีความรู้ในการจัดทำโครงการตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการส่งมอบโครงการได้
- มีทักษะการสื่อสารและประสานงานระหว่างทีมงานได้ดี
- มีความละเอียดรอบคอบและมีความรับผิดชอบสูง
Specific knowledge and skill / ความรู้เฉพาะตำแหน่ง
- มีประสบการณ์และเข้าใจกระบวนการทำงานด้านป้องกันการทุจริต หรือมีประสบการณ์การทำงานในตำแหน่ง Fraud MIS
- มีความรู้ความเข้าใจในด้านธุรกิจการเงินหรือธนาคาร เช่น การทำงานของบัตรเครดิต, digital transaction, e-payment, etc.
- มีความเชี่ยวชาญในการใช้ SQL Query ในการเรียกดูข้อมูล วิเคราะห์ และตรวจสอบข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้
- มีความรู้ความสามารถในการใช้เครื่องมือด้าน Business Intelligence เช่น Power BI, Databricks, SAS, Python (Pandas/NumPy) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและทำ Visualization
- มีทักษะการสื่อสารเชิงวิเคราะห์ สามารถสรุปข้อมูลเชิงลึก (Insight) ให้กับทีมปฏิบัติการและฝ่ายบริหารได้อย่างชัดเจน